活用事例紹介

“自分の会社をAIで回している” 経営者の実装記録

ここに載っているものは、すべて日栄工業の現場で実際に動いているものです。
自走している現場を持っているから、御社の自走まで伴走できます。

22 Projects 80,965 行 12 AI Initiatives 作業ログ 24,505件

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収録事例(8ケース)

それぞれの取り組みを、課題 → 解決策 → 成果の順でご紹介します。

安定運用 — 日常業務に定着 実用化 — 実務投入の段階 実験段階 — 検証しながら育成中
CASE01
業務システム 安定運用
自社開発の基幹Webシステムが稼働する工場事務所

基幹Webシステム「dfw」

18モジュール/57,710行を自社開発

受発注・在庫、BOM・組立、作業日報・残業、帳票ライブラリまで——会社の業務全体を支える基幹システムを、ベンダーに頼らず自分の手で作り上げました。

HTML / CSS / JavaScript JSP / Java Oracle Database
課題

160社の協力会社との一気通貫生産を、Excel・紙で回していた。属人化で手戻りが多発。

解決策

受発注・在庫・BOM・日報まで、業務全体を1本のWebシステムに統合。

成果

18モジュールが安定稼働。全社業務の中核として、AI活用の土台にもなっている。

CASE02
AI × 経営 安定運用
決算書とAI財務分析グラフが並ぶ経営者のデスク

AI財務分析システム

決算書から投資余力・賃上げ余力を自動算出

「AIの暗算は信用しない」——計算は必ずプログラムで実行するルールを組み込み、経営判断に使える精度の財務分析を実現しています。

Claude + Python 専用スキル(財務アドバイザー) 暗算禁止ルール シナリオ複合計算
課題

投資判断も賃上げも「社長の勘」任せ。数字の裏付けが取れていなかった。

解決策

決算書から投資余力・賃上げ余力をAIが自動試算。計算は必ずプログラム実行。

成果

経営計画・投資・賃上げなど14本以上のレポートを運用。判断材料が揃う状態に。

CASE03
AI × データ分析 実用化
工場の現場でタブレットに表示された作業ログ分析グラフ

製造現場作業ログML分析

24,505件のログから「ペア作業+11%」を実証

64名・10部門の作業ログを機械学習で分析。作業パターンを4つに分類し、生産性に効く要因を統計的に検出しました。

Python(pandas / scikit-learn) K-means(4クラスタ) Random Forest 統計検定
課題

生産性向上の施策が、勘と経験頼み。何が効くのか数字で分からなかった。

解決策

4ヶ月・24,505件の作業ログをAIで分析し、作業パターンを4つに分類。

成果

「ペア作業で+11%」を実証。金曜のボトルネックも特定し、人員配置の根拠に。

CASE04
AI × 製造DX 実験段階
機械図面とBOMデータベース化のパイプライン

図面AI解析/PDF→BOM変換

非定形入力の自動構造化パイプライン

inboxに投入するだけで図枠を認識しパラメータを抽出。読み取りが難しいものはAIの視覚読取にフォールバックする二段構えです。

Python / Gemini API PostgreSQL Claude(マルチモーダル読取)
課題

各社バラバラの図面PDFやFAXを、手作業でBOMへ転記。工数もミスも多かった。

解決策

図面PDFをAIで読み取り、自動でデータベース化。FAXもAIが直接解釈。

成果

図面・請求書・FAXの3ルートで、非定形書類の自動構造化が実用段階に。

CASE05
AI × 営業 安定運用
AIで構築したコーポレートサイトを表示するノートPC

AIによるホームページ作成(自社LP強化)

既存の営業資料・自社の付加価値を最大限に活用

外注せず、自社の営業資料をAIに分析させてホームページを構築。コーポレートカラーのデザインからSEO対策まで自社内で完結しました。実物は 弊社HP でご覧いただけます。

Claude Code 自社既存資料の集約 AI画像生成 SEO対策
課題

ホームページの外注は、高価でリードタイムが長い。自社で修正は困難。

解決策

既存の営業資料をAIが分析し、自動でホームページをデザイン。自社では不可能だったSEO対策も実装。

成果

Google検索TOPに。ページビュー10倍増・問合せ件数5倍増。

CASE06
AI × リサーチ 安定運用
早朝に自動収集されたAIニュースダイジェスト

AI最新情報自動収集システム

毎日05:07 JST 自律稼働・経営判断インプット自動更新

Anthropic/OpenAIの動向から半導体インフラ・政策・競合まで、毎朝5時にAIが自動巡回。★評価付きでアーカイブされます。

Claude + スケジューラ HTMLアーカイブ出力 ★評価タグ体系
課題

AI・半導体・政策の情報を追いきれず、経営判断が古い情報になりがち。

解決策

毎朝5時にAIが自動で最新情報を収集し、★評価付きでアーカイブ。

成果

毎朝、最新情報ベースで意思決定できる状態に。完全自律で稼働中。

CASE07
AI × 教育 実用化
経営者が自分の手でAIツールを操作する実践型勉強会

経営者向け生成AI勉強会

群馬県中小企業経営者向け 全6回シリーズ

聞いて終わりのセミナーではなく、経営者ご自身がその場でツールを触る実践ワーク中心の構成。初心者向けのやさしい段階設計です。

Claude + Gemini NotebookLM / AI Studio LINE OpenChat 全6回・実践ワーク中心
課題

地方の中小企業は「AIを何から始めれば」が見えず、セミナーに出ても自社で再現できない。

解決策

経営者自身が主要AIツールを実際に触れるところまで伴走する、実践型の勉強会を運営。

成果

延べ80名以上が参加、満足度4.4/5。地域中小企業のAIリテラシー向上に貢献中。

CASE08
AI × 資金調達 実用化
補助金申請書類とAIによる進捗管理ボード

補助金リサーチ・申請パイプライン

国・県・市の補助金を体系的に調査・申請

探索・申請書作成・進捗管理を5つのAIスキルで分業。振り返り(POSTMORTEM)で是正を重ねながら、取りこぼしのない体制を作っています。

Claude(5スキル分業) スカウトスキル×3層 申請書生成スキル 進捗管理スキル
課題

補助金の種類が多く、情報収集も申請書作成も人手が足りない。機会損失が続いていた。

解決策

国・県・市の補助金探索から申請書作成・進捗管理まで、5つのAIスキルで分業するチームを構築。

成果

補助金一覧を継続的に自動更新。主要な補助金を漏れなく把握できる体制に。

自社で動かした手法だけを、
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「うちの会社なら、どの事例が近いだろう?」——
その整理から、無料AI診断(診断レポート納品+30分報告会)でご一緒します。
導入して終わりではなく、御社のチームが“自走”できるところまで“伴走”します。

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